Une approche proactive de l’IA pour mieux maitriser les risques financiers

Une contribution de Christophe Gaultier, Directeur OpenText Cybersecurity France & Belux

A l’ère de la GenAI, transformer l’approche des entreprises en matière de sécurité, confidentialité et de gouvernance des données devient nécessaire.

En matière de cybersécurité, l’émergence de nouvelles technologies s’accompagne de risques notamment financiers. La GenAI se distingue comme une force puissante, s’intégrant de manière transparente dans les opérations commerciales tout en exposant les organisations à des vulnérabilités sans précédent.

Time magazine a identifié « l’IA non gouvernée » comme l’un des principaux risques de 2024, il est donc nécessaire pour les entreprises d’aborder proactivement ces risques. Les entreprises ont déjà rencontré des risques liés à l’utilisation de la GenAI dans des domaines tels que la confidentialité des données, les obligations légales et la propriété intellectuelle. Trouver un moyen d’exploiter la puissance de la GenAI tout en atténuant efficacement les risques liés aux données devient important.

Le paysage est également façonné par les nouvelles lois européennes sur la cybercriminalité, comme le NIS2, ou le dernier décret du président Biden. Des réglementations qui accentuent les obligations et les responsabilités personnelles auxquelles sont confrontés les organes de gestion, y compris les conseils d’administration et les dirigeants des entreprises. Il s’agit d’un réseau complexe où le risque financier croise l’IA et les données sensibles.

Comment prospérer face aux risques de la GenAI ?

Identification des risques stratégiques

La première étape pour une organisation qui cherche à tirer parti de la GenAI est d’identifier les risques stratégiques en évaluant le potentiel de violation des données, l’intégrité des décisions prises par l’IA et la fiabilité des systèmes d’IA. En comprenant ces risques, les entreprises peuvent développer des stratégies pour se protéger.

Mesurer le risque lié aux données

Il est nécessaire de quantifier l’impact financier des risques liés aux données, notamment par la connaissance de la nature des données possédées et en mettant en œuvre des mesures de protection solides, en particulier dans le contexte de la GenAI. Des techniques de découverte et de protection appropriées peuvent compenser radicalement les perturbations et réduire les coûts associés d’au moins 64 %.

Libérer des opportunités

Malgré les risques, la GenAI offre des perspectives intéressantes en matière de cybersécurité en tirant parti d’algorithmes d’IA avancés. En identifiant rapidement et précisément les menaces, elle peut protéger contre des pertes financières considérables. Il est important de reconnaître qu’une stratégie efficace en matière d’IA est indissociable d’une stratégie robuste en matière de données. Assurer la sécurité des données est primordial pour libérer tout le potentiel de la GenAI.