L’intelligence artificielle (IA) évolue de façon phénoménale, mais les investisseurs regardent maintenant au-delà des technologies fondamentales comme ChatGPT pour identifier comment les entreprises d’autres secteurs pourraient bénéficier de l’application du concept.
Des dizaines d’investisseurs influents et de chefs d’entreprise se sont rendus à Manhattan pour la deuxième édition du Forbes Iconoclast Summit, le 12 juin afin de discuter de la manière dont ils ajustent leurs portefeuilles et dirigent leurs entreprises et leurs clients à travers la période tumultueuse de la finance mondiale, et presque tous les panélistes, y compris le PDG de Goldman Sachs, David Solomon, et le milliardaire Ray Dalio, ont partagé leurs réflexions sur les grands modèles de langage et sur l’intelligence artificielle générative.
« Les idées qui sous-tendent l’IA ne sont pas nouvelles. Elles ont connu de nombreux cycles d’attentes élevées et de déceptions. Mais cette fois-ci, je pense que ce cycle est réel car, enfin, la puissance des ordinateurs a atteint un point qui a poussé l’IA au-delà du seuil de ce qui était considéré comme possible », a déclaré Amir Salek, directeur général senior chez Cerberus Capital Management, lors d’une table ronde axée sur la technologie et intitulée « Rewiring The World: Is AI the Answer? » (Recâbler le monde : L’IA est-elle la réponse ?)
L’intelligence artificielle présente une « confluence d’améliorations de performance qui viennent de la capacité relativement rapidement mise à niveau, de l’accessibilité – contrairement à d’autres technologies qui sont quelque peu ésotériques – et de la sensibilisation, en particulier avec les médias sociaux », a déclaré Julian Salisbury, directeur des investissements chez Goldman Sachs Asset and Wealth Management. « Je pense que le chemin sera semé d’embûches, mais l’IA est en train de changer le mode de fonctionnement des entreprises et les domaines dans lesquels nous investissons », a-t-il ajouté.
Plutôt que de parier sur l’IA elle-même ou sur les entreprises technologiques qui la fournissent, certains investisseurs recherchent des entreprises d’autres secteurs qui utilisent ces concepts pour améliorer leurs résultats.
« En ce moment, nous consacrons moins de temps à ces grandes entreprises à forte intensité de capital, comme le marché des semi-conducteurs. Nous nous concentrons sur la recherche d’entreprises qui peuvent tirer parti de l’application de ces technologies dans des secteurs tels que les soins de santé et l’éducation, afin de faire les choses d’une manière beaucoup plus efficace sur le plan des capitaux. Il ne s’agit pas seulement de trouver l’entreprise d’IA », a déclaré M. Salisbury.
Comme pour toute nouvelle technologie, les meilleures perspectives se trouvent parfois dans les endroits les plus mal desservis.
« Ce que nous voyons dans le reste du monde, c’est l’application massive de l’IA. Comment augmenter les rendements pour assurer la sécurité alimentaire en Afrique ? Comment amener les applications de l’IA dans une partie du monde où il n’y a pas de système d’évaluation du crédit et où il y a beaucoup de microfinancement pour changer la façon dont les populations locales sont capables d’accéder au financement ? », a fait écho Noor Sweid, fondateur et associé directeur de Global Ventures, une société de capital-risque basée à Dubaï. « Le saut est plus facile pour les marchés émergents parce qu’il n’y a pas d’infrastructure ni d’héritage que vous essayez de remplacer d’une manière ou d’une autre. »
Article traduit de Forbes US – Auteure : Nina Bambysheva
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