Pourquoi Epic Systems, le géant des logiciels de soins de santé, mise gros sur l’IA générative

Dirigée par la milliardaire Judy Faulkner, également fondatrice du géant des logiciels de soins de santé qui a enregistré un chiffre d’affaires de 4,6 milliards de dollars en 2022, Epic Systems met au point une suite de 60 outils destinés aux hôpitaux américains.

Article de Katie Jennings pour Forbes US – traduit par Flora Lucas

Les codes en matière de diagnostic médical et de procédures sont si nombreux et variés que Debbie Beall, responsable du codage au Houston Methodist au Texas, a besoin d’une équipe de 49 personnes pour traduire les notes médicales rédigées par les 1 600 cliniciens du système en codes nécessaires à la facturation par les assureurs.

Il existe un code médical pour chaque scénario imaginable, de la « brûlure due à des skis nautiques en feu » à la « collision avec un vaisseau spatial blessant l’occupant », et leur spécificité détermine le montant des indemnités versées par les compagnies d’assurance. Chaque membre de l’équipe traite entre 70 et 250 demandes par jour, en fonction de leur complexité. C’est la raison pour laquelle Debbie Beall est si enthousiaste à l’idée d’utiliser l’IA pour accélérer le travail. « Il est hors de question que je remplace complètement les codeurs par un système d’IA », a-t-elle déclaré à Forbes. Toutefois, pour les procédures courantes effectuées plusieurs fois par jour dans un hôpital, comme les radiographies et les électrocardiogrammes, « oui, un moteur d’IA peut le faire ».

Debbie Beall a fait partie de la première douzaine de personnes à tester un prototype d’outil de codage médical alimenté par l’IA mis au point par Epic Systems, dont le chiffre d’affaires s’élevait à 4,6 milliards de dollars en 2022. Basé sur GPT-4, le grand modèle de langage qui alimente le chatbot viral ChatGPT, le prototype d’assistant de codage d’Epic Systems ingère et résume les notes du clinicien, puis propose les codes de diagnostic et de procédure « les plus probables », ainsi que des suggestions « d’autres codes potentiels », selon les maquettes consultées par Forbes, qui n’incluaient pas d’informations réelles sur les patients.

Pour remédier à la tendance du GPT-4 à induire ou à inventer des informations qui peuvent sembler légitimes, mais qui sont totalement fausses, l’outil renvoie également aux informations qui ont conduit à un certain code. Par exemple, si un chirurgien écrit « insuffisance hépatique » dans la note originale, l’outil montre qu’il a utilisé ces mots comme base pour le code suggéré « K72.90 insuffisance hépatique ».

Epic Systems a déclaré à Forbes que leurs équipes prévoyaient de lancer l’outil en mai, mais cette version ne pourra que suggérer des codes et nécessitera une supervision humaine minutieuse. « Nous ne sommes pas passés à une automatisation complète, du moins pas encore », a déclaré Ryan Krause, un vice-président d’Epic Systems qui supervise les logiciels liés aux recettes. En fin de compte, il appartiendra à chaque hôpital-client de décider quand et quels sont les codes qu’il peut accepter de traiter sans intervention humaine à l’avenir. « Mais il est très intéressant de voir qu’il existe maintenant une technologie qui permet de résumer facilement les données et de rendre les codeurs beaucoup plus rapides. »

« Il est hors de question que je remplace complètement les codeurs par un système d’IA »

Debbie Beall, responsible du codage, Houston Methodist

Le codage médical : le domaine où l’IA aura le plus d’impact à court terme

Les États-Unis dépensent chaque année 4 500 milliards de dollars en soins de santé. Il est donc logique que le codage médical soit le domaine où l’IA aura le plus d’impact sur les soins de santé à court terme, a déclaré à Forbes Zak Kohane, rédacteur en chef de NEJM AI et titulaire de la chaire d’informatique biomédicale à la faculté de médecine de Harvard. « Ce sont des milliards de dollars qui sont en jeu », a-t-il déclaré. « Le risque pour les patients est relativement faible. »

L’outil de codage est l’une des 60 applications d’IA générative que la société basée à Verona, dans le Wisconsin, est en train de développer. « Nous essayons vraiment de réduire la charge qui pèse sur les cliniciens », a déclaré Judy Faulkner, fondatrice et PDG d’Epic Systems, lors du Forbes Health Summit en décembre 2023. Elle a notamment donné l’exemple d’un nouvel outil d’IA générative destiné à aider les médecins à rédiger des réponses aux messages du portail des patients, actuellement utilisé par environ 90 clients. « Jusqu’à présent, nos cliniciens et nos patients ont trouvé qu’ils préféraient la réponse de l’IA à celle des êtres humains, car l’IA était plus empathique », a déclaré Judy Faulkner.

Epic Systems agit rapidement pour ne pas perdre son avantage concurrentiel face aux dizaines de startups du secteur de la santé qui créent une gamme d’outils de flux de travail allant du résumé des dossiers médicaux au codage. Cependant, comme son logiciel est déjà utilisé par plus de 2 700 hôpitaux américains sur un total d’environ 6 100, Epic Systems dispose d’un avantage certain. « Une partie du problème et de la force d’Epic Systems réside dans le fait que l’entreprise a conquis une grande partie de la direction de ces hôpitaux », a déclaré Zak Kohane. « Il s’agit presque d’un syndrome de Stockholm », a-t-il ajouté, faisant référence au fait que les PDG des hôpitaux ont dépensé des dizaines, voire des centaines de millions de dollars pour installer Epic Systems, ce qui signifie qu’ils sont plus susceptibles de conserver leur investissement initial.

Chaque fois qu’Epic Systems signe un nouveau client, une marche nuptiale baroque retentit au siège de la société à Verona, dans le Wisconsin. « Pour beaucoup de nos clients, il s’agit d’une relation de très longue durée », a déclaré Zak Faulkner à Forbes dans un article paru en 2021. « Ils ont plus de chances que d’autres d’obtenir cette vente », a déclaré Zak Kohane, mais il n’est pas certain qu’Epic Systems l’emporte en matière d’IA générative, qui se résumera en fin de compte à la performance et au prix.

L’IA générative peut contribuer à atténuer certains défis dans le secteur des soins de santé

Lors de la conférence HIMSS sur les technologies de la santé qui s’est tenue à Orlando la semaine dernière, Epic Systems a présenté un poster annonçant les outils d’IA générative existants et à venir, notamment la rédaction des notes de sortie des patients, la rédaction de lettres d’appel pour les refus des compagnies d’assurance et l’automatisation du suivi de la programmation avec les patients. « Nous reconnaissons qu’il y a à la fois une pénurie de personnel dans le secteur de la santé et des défis réels d’un point de vue financier », a déclaré Seth Hain, vice-président senior de la recherche et du développement chez Epic Systems. « L’IA générative peut contribuer à atténuer certains de ces défis lorsque nous la concentrons pour qu’elle ait le plus d’impact possible sur le flux de travail. »

Epic Systems s’est directement associé à deux entreprises, Microsoft et la startup Abridge, pour co-développer des assistants médicaux automatisés qui enregistrent les examens des patients et aident à rédiger les notes du médecin dans le dossier médical électronique. Epic Systems a déclaré que 73 clients utilisent actuellement ces outils d’IA. Epic Systems a un partenariat de longue date avec Microsoft, qui a investi dix milliards de dollars dans OpenAI, la startup qui a développé les modèles GPT.

Cependant, on ignore comment ces partenaires s’intègrent dans la stratégie globale d’Epic Systems en matière d’IA générative, étant donné que l’entreprise construit également des outils en interne. Lorsqu’on lui a demandé d’expliquer l’approche d’Epic Systems, Seth Hain n’a pas voulu révéler de détails : « Notre objectif est de fournir une expérience efficace et précise dans le flux de travail, et à travers notre processus de conception, d’évaluation et de développement, nous déterminons quelle est la meilleure approche à suivre. »

Chaque fois qu’une fonction Epic Systems utilise l’IA générative, l’utilisateur en est clairement informé par les mots « AI » et un symbole à côté de ce qui a été généré par l’IA, a déclaré Seth Hain. Pour les utilisateurs, il y a des citations qui leur permettent de consulter rapidement la référence dans le dossier du patient. Les ingénieurs d’Epic Systems disposent d’un système d’évaluation et d’audit de toute utilisation de l’IA générative afin de pouvoir « contrôler la confiance et la sécurité à l’échelle du système », a précisé Seth Hain.

Des outils ajustés en permanence

Bien que les applications actuelles soient principalement construites avec GPT-4, Seth Hain a déclaré qu’Epic Systems construisait tous ces outils « pour être en mesure de prendre en charge plusieurs types de modèles différents au fil du temps ». Cela signifie qu’ils pourraient potentiellement échanger d’autres modèles linguistiques concurrents de grande taille, y compris des modèles open source ou commerciaux, ainsi que des modèles linguistiques de petite taille. Comme de nombreuses organisations, Epic Systems expérimente différents modèles linguistiques commerciaux et open source afin de déterminer lesquels sont les plus performants pour une tâche donnée et quel type d’ajustement ou d’incitation supplémentaire est nécessaire.

Et il y a encore des ajustements à faire. Debbie Beall, qui a participé au test du prototype d’Epic Systems, a déclaré que si l’outil de codage codait correctement une simple opération de réparation d’hernie, il ne générait pas les bons codes pour une visite générale au cabinet. « L’ordinateur a obtenu le mauvais niveau de service, parce que le médecin n’avait pas documenté la gravité », a déclaré Debbie Beall.

C’est la raison pour laquelle l’intervention humaine est si importante. Le prototype d’Epic Systems ne s’est pas rendu compte qu’il manquait des informations, ce que Debbie Beall aurait immédiatement remarqué. Debbie Beall a donné l’exemple d’un patient ayant subi une greffe de foie et qui a de la fièvre. « Chaque fois qu’un patient greffé a de la fièvre, cela signifie que quelque chose ne va pas du tout », a-t-elle déclaré. Cela signifierait que ce patient est « critique », c’est-à-dire le niveau de gravité le plus élevé possible, mais pour que le système le reconnaisse, il faudrait que le médecin écrive « critique » dans la note. Dans ce cas, l’outil n’a pas compris le lien entre la fièvre et la gravité de l’état du patient.

Une partie du déploiement de l’assistant de codage au Houston Methodist impliquera une formation aux côtés de codeurs humains qui donneront un retour d’information en temps réel, a-t-elle déclaré. Elle espère qu’à terme, l’outil pourra suggérer automatiquement des codes pour des procédures mineures et des interventions chirurgicales simples, comme les prothèses de genoux, les réparations de hernies et les amygdalectomies. Ainsi, son équipe de codeurs pourra se concentrer sur les cas plus difficiles (patients transplantés, anomalies génétiques, chirurgies de pointe). « Il faut une touche humaine », a déclaré Debbie Beall.

Si Epic Systems s’est jusqu’à présent concentré sur l’utilisation de l’IA générative dans les fonctions d’arrière-guichet, il a également travaillé sur une application destinée aux patients qui ne nécessiterait pas d’examen humain. Ryan Krause a déclaré à Forbes qu’un outil qui aiderait à expliquer la facture du patient, y compris sa franchise et son solde, pourrait être déployé d’ici novembre. « Nous pensons qu’il s’agit d’un point de départ relativement anodin. Il ne s’agit pas de soins de santé à ce stade, mais bien de facturation », a-t-il déclaré. « Cela ne va pas nuire au patient de quelque manière que ce soit. »

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