Nvidia : 100 000 Ingénieurs En Formation Dans Le Deep Learning

Le pionnier de l’intelligence artificielle (IA) Nvidia a annoncé qu’il allait former 100 000 concepteurs de « deep learning » pour soutenir la recherche en soins de santé et améliorer le traitement de maladies comme le cancer.

Le « deep learning » est l’expression de Nvidia pour désigner le machine learning, l’idée de permettre aux ordinateurs d’apprendre à la façon des êtres humains afin d’entrer dans ce que beaucoup considèrent comme la prochaine révolution technologique: des machines qui « pensent » comme les humains. Ces dix dernières années, cela a permis de construire des voitures sans chauffeur, la reconnaissance vocale pratique, des recherches internet efficaces, et une compréhension bien plus grande du génome humain.

Par le passé, les instituts de recherche sur le cancer ont cherché à utiliser les dernières avancées de Nvidia en IA et deep learning afin d’aider les pathologistes dans leur tâche essentielle. L’un des projets, dirigé par Andrew Beck, professeur associé en pathologie et directeur de la bioinformatique au BIDMC (le centre hospitalier universitaire lié à la Harvard Medical School), a utilisé une puce de superordinateur Nvidia Tesla K80 GPU pour accélérer le processus de formation de leurs modèles informatiques dans le diagnostic du cancer du sein. Les chercheurs ont extrait des millions de petits bouts d’images qui ont été étiquetés comme représentant des cellules cancéreuses ou normales. Ils ont ensuite utilisé ces exemples pour former les machines à trouver la probabilité qu’une pièce contienne le cancer, créant à terme des cartes thermiques exposant les probabilités de tumeur.

Cependant, en dépit de la très grande demande d’expertise dans le domaine de l’IA pour les concepteurs, il n’y a pas suffisamment d’experts pour répondre à la demande. Des projets similaires à celui présenté plus haut rencontrent des difficultés dans leur réalisation.

C’est la raison pour laquelle Nvidia a révélé sa décision de former 100 000 concepteurs cette année, par le biais d’un établissement appelé le Deep Learning Institute (DLI). Il fournira donc des concepteurs, des scientifiques des données et des chercheurs ayant été formés de manière pratique à l’utilisation des derniers outils et de la technologie IA. Le DLI offrira 14 laboratoires différents et formera plus de 2 000 concepteurs à l’utilisation concrète de l’IA, un chiffre qui a décuplé au cours de l’année dernière.

Dans le cadre de l’initiative du DLI les formateurs experts du Nvidia, les entreprises partenaires et les universités enseigneront dans le laboratoire d’excellence, abordant en profondeur les principes fondamentaux du deep learning tels que l’utilisation de l’IA pour la détection d’objet ou la classification d’image. Ils appliqueront tout cela à la détermination de la meilleure approche pour le traitement du cancer.

« Il ne s’agit pas seulement d’apprendre la théorie, il s’agit de s’y mettre concrètement et de travailler avec la dernière technologie GPU, en manipulant des réseaux neuraunaux à utiliser dans des domaines comme l’automobile et la santé, » explique le vice-président de Nvidia, Greg Estes, qui s’est exprimé à ce sujet lors de la conférence annuelle GTC (GPU Technology Conference) à San Jose.

Des formations de bases seront donnés gratuitement et ceux qui souhaitent prendre des formations avancés ne devront payer que 30 dollars (environ 27€).
« Nous voulons proposer cela pour une somme modique afin que ce soit accessible à quiconque veut apprendre au sujet du deep learning, » a ajouté Greg Estes.

La nouvelle survient après que Nvidia a publié ses résultats du premier trimestre jeudi, faisant état de recettes trimestrielles d’un montant de 1.94 milliard de dollars (1.7 milliard d’euros), une augmentation de 48% d’année en année, et gagnant 79 cents (0.71€) par action, une augmentation de 126% sur un an.

Battant toutes les estimations, les titres de Nvidia ont pris près de 14% dans des transactions hors bourse. Les analystes de Wall Street s’attendaient à 1.91 milliard de dollars de recettes (1.7 milliard d’euros), et à des gains par action de 67 cents (0.61€), d’après Yahoo Finance.

Le rival Intel tente à présent de rattraper Nvidia dans la course à l’IA. L’année dernière, l’entreprise de microprocesseurs a dépensé plus de 400 millions de dollars (364 millions d’euros) dans des puces IA et auprès d’une startup de logiciels, Nervana.