Moveworks réalise des dizaines de millions de dollars de chiffre d’affaires en automatisant les tâches répétitives sur le lieu de travail

Valorisée à 2,1 milliards de dollars, l’entreprise d’IA Moveworks a franchi la barre des 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents, une étape que de nombreuses start-up spécialisées dans l’IA n’ont pas encore franchie.

Article de Rashi Shrivastava pour Forbes US – traduit par Flora Lucas

Lorsque ChatGPT a été lancé en novembre 2022, les dirigeants d’entreprise se sont efforcés de comprendre comment utiliser les systèmes d’IA générative pour améliorer l’efficacité de leurs activités. Aujourd’hui, après un marathon de démonstrations et d’annonces tape-à-l’œil, ils sont impatients d’en finir avec le battage médiatique et de déployer des outils qui réduisent réellement les coûts et offrent un véritable retour sur investissement.

En automatisant les tâches les plus répétitives, Moveworks enregistre une croissance rare de son chiffre d’affaires

Bhavin Shah, PDG et cofondateur de la plateforme d’IA conversationnelle Moveworks, affirme que sa société aide les entreprises à atteindre cet objectif. L’outil d’IA de Moveworks accomplit automatiquement des tâches répétitives telles que la résolution de problèmes informatiques et la soumission de demandes de congés payés, et aide les employés à rechercher rapidement dans les documents de l’entreprise tels que les contrats, les dossiers, les politiques de l’entreprise et les calendriers. Ce faisant, Bhavin Shah affirme que sa société a aidé les entreprises à économiser des millions de dollars en libérant des équipes qui peuvent consacrer moins de temps à répondre à des questions élémentaires et ainsi travailler sur des projets plus importants.

En automatisant les tâches les plus répétitives des RH et de l’informatique, l’entreprise enregistre une croissance de son chiffre d’affaires qui est rare parmi les start-up d’IA générative les plus en vue aujourd’hui. Mardi 24 septembre, Moveworks a annoncé avoir franchi la barre des 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR, Annual Recurring Revenue). Cet indicateur calcule le revenu perçu chaque année des abonnements mensuels et autres contrats encours vendus par une entreprise à ses clients.

Le succès de Moveworks en matière intervient alors que les entreprises d’IA en vogue accumulent des valorisations vertigineuses, tandis que leurs revenus restent assez faibles en comparaison. Le constructeur de grands modèles de langage Cohere, évalué à 5,5 milliards de dollars, générait 35 millions de dollars d’ARR en juillet 2024, a rapporté The Information. L’outil de recherche d’IA d’entreprise Hebbia, évalué à 700 millions de dollars, réalisait 13 millions de dollars d’ARR en juillet, selon Techcrunch.

Moveworks, un nom moins connu dans le domaine de l’IA, est utilisé par quelque cinq millions d’employés dans plus de 350 entreprises telles que Hearst, GitHub, Toyota et Salesforce. Leurs employés posent au chatbot des questions telles que « Combien puis-je dépenser si j’invite l’équipe à dîner ? » ou encore « Si j’ai assez de vacances, peux-tu poser pour moi la semaine qui suit Thanksgiving ? ». Le système d’IA, compatible avec Slack ou Teams, se connecte à des outils externes tels que Workday, ServiceNow, ADP et Microsoft, de sorte que les employés peuvent rechercher des informations stockées dans différentes applications.

L’explosion de l’IA générative a donné un nouvel élan à Moveworks

Fondée en 2016, Moveworks est évaluée à 2,1 milliards de dollars et dispose de plus de 300 millions de dollars en capital-risque provenant de bailleurs de fonds de premier plan tels que Lightspeed Venture Partners, Bain Capital Ventures et Kleiner Perkins. L’entreprise a démarré en créant un outil qui accomplissait automatiquement les tâches quotidiennes d’assistance technique telles que la réinitialisation des mots de passe, la commande d’un nouvel ordinateur portable ou l’accès à des programmes ou à des dossiers. Au départ, Moveworks a utilisé des modèles d’apprentissage automatique statistique pour son chatbot et a été l’une des premières entreprises à intégrer le modèle BERT de Google, un modèle de traitement du langage naturel basé sur les transformateurs, l’avancée technologique qui a donné naissance à des outils d’IA générative tels que ChatGPT.

Cependant, après ChatGPT, les dirigeants d’entreprise ont commencé à se rendre compte que leurs chatbots de service aux employés semblaient « anciens » en comparaison, a déclaré Bhavin Shah. Arif Janmohamed, partenaire de Lightspeed Venture Partners qui a dirigé le tour de table de lancement de Moveworks en 2016, a déclaré que le lancement de ChatGPT était un « signal d’alarme pour toutes les entreprises à travers le monde ».

L’explosion de l’IA générative a donné un nouvel élan à Moveworks, qui a doublé le nombre de ses clients au cours des 18 derniers mois, a déclaré Bhavin Shah. Le logiciel s’appuie désormais sur des « dizaines » de grands modèles de langage tels que GPT-4o d’OpenAI, Llama 3.1 de Meta, ainsi que sur son propre modèle, « MoveLM ». Il est entraîné sur des « ensembles de données synthétiques » générés par l’IA et construits à partir de 14 millions de conversations entre employés et chatbots, de 500 millions de tickets d’assistance et de 400 000 pages internet contenant des informations liées à l’entreprise telles que des modes d’emploi et des foires aux questions (toutes ces données ont été anonymisées et annotées avant d’être ingérées par un modèle d’IA).

Moveworks a su tirer son épingle du jeu dans un secteur encombré

Alors que de nombreuses start-up ne cessent de voir le jour dans ce secteur, Moveworks est maintenant en concurrence avec une liste de rivaux en plein essor qui comprend l’outil de recherche d’IA d’entreprise Glean, évalué à 4,6 milliards de dollars, et Writer, évalué entre 500 et 700 millions de dollars, qui construit une plateforme d’IA générative complète pour les entreprises. Des géants comme Salesforce et Microsoft ont également lancé leurs propres agents d’IA pour automatiser des tâches telles que l’identification de prospects et l’écriture de code.

Selon Bhavin Shah, il est difficile de créer un système qui comprenne les caractéristiques uniques de chaque entreprise. Par exemple, l’outil doit être capable de détecter les acronymes remplis de consonnes couramment utilisés par les entreprises du secteur de la défense, sans se tromper et penser qu’il s’agit de quelqu’un qui « a bugué sur son clavier ». L’outil devrait également être capable de répondre de manière appropriée à des questions telles que « où est Michael Jackson ? », en reconnaissant que Michael Jackson est probablement le nom d’une salle de conférence et non celui d’une personne.

« Les entreprises d’IA qui n’ont pas encore atteint un certain niveau doivent encore découvrir qu’elles ne fonctionneront pas si elles ne s’attaquent pas à tous ces problèmes difficiles, ingrats et désordonnés, car c’est en fait ce qui fait fonctionner le monde », a déclaré Bhavin Shah.

À lire également : L’IA generative : facteur clé de croissance pour les grandes entreprises