Mesurer le ROI de l’intelligence artificielle : 4 conseils pour créer de la valeur

Gartner prévoit l’abandon de près d’un tiers des projets d’intelligence artificielle (IA) d’ici 2025 car leur coût dépassera leur valeur. Ainsi, pour savoir si un investissement dans l’IA en vaut la peine, de nombreux chefs d’entreprise se tournent vers leur directeur financier pour mesurer rapidement et précisément la valeur des investissements potentiels dans l’IA. Mais il est difficile de s’attaquer à un puzzle avant d’en avoir toutes les pièces.

Stratégies d’aide à la définition du ROI

L’IA au travail en est encore à ses débuts, il existe donc peu de modèles établis pour une mise en œuvre réussie. Bien que cela rende l’IA encore plus passionnante, cela pose également des défis pour les directeurs financiers de définir et mesurer le ROI, en raison des caractéristiques uniques de ces projets – de la dynamique incertaine du marché aux taux d’adoption et aux coûts de calcul élevés.

Que peuvent donc faire les responsables financiers pour aider leur organisation à créer de la valeur grâce à l’IA et à surmonter l’incertitude ? Voici quatre conseils :

#1 Être un décathlonien olympique pour les normes

Pour un bon ROI de l’IA, les entreprises doivent exceller dans plusieurs domaines. Selon Deloitte, les plus performantes mettent en place des pratiques exemplaires en gestion des données, suivi des performances et gouvernance. La gestion des données assure la qualité des informations pour l’IA, tandis que le suivi permet des ajustements continus. Enfin, des mesures solides en matière de sécurité et de confidentialité protègent les données tout en maintenant des standards éthiques.

#2 Obtenir des résultats préliminaires – et s’appuyer sur l’analyse

Le potentiel de l’IA peut sembler vaste, mais il est crucial de se concentrer sur des résultats tangibles dès le début. Le déploiement rapide de petites réussites à grande échelle démontre la valeur et peut justifier de nouveaux investissements. Le calcul du ROI reste un équilibre entre science et projection. Les investissements à long terme, qu’il s’agisse de technologies ou de talents, porteront leurs fruits uniquement si l’analyse est intégrée dès le départ.

#3 Comprendre ce que signifie la mesure pour vous

Tous les outils d’IA n’offrent pas les mêmes avantages à toutes les organisations. Mesurer le ROI diffère selon les secteurs, et certains résultats ne figurent pas toujours dans les KPI traditionnels. IDC indique qu’il faut en moyenne 14 mois pour qu’une organisation voit un retour sur ses investissements IA. Outre les KPI financiers, il faut évaluer des paramètres comme l’innovation, la qualité et la conformité.

#4 Apprécier la nature humaine de la définition du ROI de l’IA

52 % des entreprises déclarent que le manque de travailleurs qualifiés est un frein à l’adoption de l’IA. La mise en œuvre de l’IA nécessite d’investir non seulement dans la technologie, mais aussi dans le recrutement et la formation. Bien que cela représente un coût initial important, l’IA peut à terme réduire les besoins en formation continue et attirer des talents, renforçant ainsi la compétitivité de l’entreprise.