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Les Réseaux Sociaux Misent Sur La Vidéo En Direct Comme Levier De Monétisation

À l’instar du nouveau canal lancé ce mardi 21 juin par le site de micro-blogging Tumblr, les acteurs de ce médium numérique n’hésitent plus à proposer ce type d’outils sur leur plateforme. La nécessité de trouver un levier de monétisation pousse les acteurs de ce marché à miser sur l’innovation technologique.

Joue-la comme Facebook, Twitter ou Periscope. Le site de micro-blogging Tumblr tente de rattraper ses concurrents sur la branche de la vidéo en direct avec le lancement mardi 21 juin de son propre canal de diffusion. Le lancement de ce service inédit pour le réseau social, racheté en mai 2013 par Yahoo, s’est fait dans la plus grande discrétion.

À l’instar de Meerkat et de Periscope – les deux premiers concepts de vidéo en direct lancés au printemps 2015 -, Tumblr incorpore désormais au sein de son application une fonction Live vidéo. Le contenu des premières productions est dédié à l’art conceptuel, au sport, avec une démonstration des Harlem Globe Trotters, ou un discours qui vante « la vérité métaphysique du Tumblr de chaque utilisateur ».

Les dirigeants de Tumblr tentent de combler un retard concédé sur Facebook Live, Periscope ou Twitter. Facebook a enrichi son service de vidéos en direct qui permet désormais une diffusion en temps réel et en illimité. La sauvegarde ou le visionnage à la demande de la vidéo diffusée en continu n’est pas disponible.

Le spécialiste de la publication de messages de 140 caractères a acquis le 4 avril 2016 les droits de diffusion de dix rencontres de la NFL pour la saison 2016/2016. La société créée par Jack Dorsey a convaincu les responsables de la ligue nord-américaine de football américain de privilégier le relais de leur produit sur un canal viral.

« Twitter est l’endroit où se déroulent les événements en direct et est donc le bon partenaire pour la NFL dans cette nouvelle initiative pour offrir du football NFL aux fans du monde entier », indique Roger Goodell, le patron de la ligue nord-américaine de football US, dans un communiqué délivré quelques heures après l’officialisation du partenariat conclu avec la marque à l’oiseau bleu.

Twitter diffusera les affiches du jeudi soir par l’intermédiaire de son application disponibles sur les plateformes comme sur la console de jeux Xbox.

https://twitter.com/WSJD/status/717562275738087424?lang=fr

Les réseaux sociaux profitent de la réflexion entamée par des acteurs, tel que la NFL, désireuse de développer sa capacité de sportainment. Roger Goodell a décidé de confier la diffusion de séquences d’avant-match à Periscope, la plateforme de diffusion en direct sur Internet rachetée par… Twitter en janvier 2015.

« Il y a une importante quantité de conversations liées à la NFL sur Twitter durant nos matches et aller chercher ce public, en plus des téléspectateurs des grandes chaînes gratuites et du câble, va faire en sorte que (les matches du jeudi soir, ndlr) seront vus sur un nombre de plateformes sans précédent », s’enthousiasme Roger Goodell, qui a subi le 7 juin une fausse annonce de son décès par un hackeur qui s’est emparé du compte officiel Twitter de la NFL.

L’intelligence artificielle au service de la nécessité de monétisation

Twitter, 1 605e plus importante société au monde dans le classement Global 2000 Forbes de 2015, entame sa mue avec cette implication croissante dans la diffusion de vidéos en direct sur sa plateforme de réseau social. Tout juste après la célébration de sa 10e année d’existence, le site de micro-blogging à caractères limités – qui ne parvient toujours pas à dégager de bénéfices, avec une perte nette de 521 millions de dollars sur l’année 2015 – utilise un autre levier pour trouver un modèle économique et améliorer sa monétisation.

Le processus d’intégration de la vidéo en direct, entamé il y a un an, a connu une étape supplémentaire ce mercredi 22 juin avec l’acquisition d’un spécialiste de l’intelligence artificielle. Une annonce intervenue un mois après l’assouplissement de la règle des 140 caractères pour publier un message, et 24 heures après la portée de 30 à 140 secondes  de la durée maximale des vidéos publiées par les utilisateurs.

La start-up londonienne Magic Poney a mis au point une technologie de traitement de l’image qui s’appuie sur des algorithmes qui s’appuient sur l’apprentissage automatique. La recomposition des images à partir des informations partielles – le « deep learning » – est rendue possible par ces algorithmes. Le « deep learning » et les « réseaux neuronaux », deux techniques mises en application par Magic Poney, se rapprochent en partie des fonctions d’apprentissage des êtres humains.

En pratique, l’utilisation de cette technique permettrait à Twitter de proposer une meilleure qualité de diffusion d’une vidéo relayée en direct, comme les matchs de NFL, sur la timeline (le fil chronologique, ndlr) des utilisateurs.

Le réseau social californien jouit d’une division spécialisée dans l’intelligence artificielle. Twitter Cortex travaille de pair avec les collaborateurs – dont Magic Pony – issus des trois sociétés rachetées au cours de ces deux dernières années par sa maison mère : le spécialiste de la performance optimisée Whetlab en 2015, un an après le français Madbits en 2014.

« Cette équipe va nous aider à atteindre notre but: faire de Twitter le premier et le meilleur endroit pour regarder ce qui se passe à travers le monde et en parler en direct », se réjouit le patron de Twitter Jack Dorsey.
Le créateur du réseau social voit dans ce développement de l’intelligence artificielle un moyen de valoriser ses plateformes de communication (Twitter) et de diffusion de vidéos (Periscope) avec une logique de convergence.

Clément Farabet et Louis-Alexandre Etezad-Heydari, créateurs de la start-up française spécialisée dans le machine learning, ont bénéficié du soutien méthodique de Yann LeCun lors de leur arrivée à l’Université de New York à la fin des années 2000. Les trois hommes sont désormais opposés : le brillant chercheur est depuis octobre 2013 le directeur du laboratoire de recherches sur l’intelligence artificielle pour le compte de… Facebook.

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