IA et menaces : anticipation et proactivité comme clef de la résilience

L’intelligence artificielle (IA) transforme la manière dont les entreprises abordent la cybersécurité. Alors que la croissance du volume des données à la disposition des analystes atteint des niveaux sans précédent, l’IA devient un outil indispensable pour aider les entreprises à détecter, prévenir et anticiper les menaces qui pèsent sur leurs systèmes d’information. S’agissant de cyber threat intelligence (CTI), les équipes de sécurité font face à de nouveaux défis : modélisation et classification des informations, gestion de la qualité et opérationnalisation de la connaissance.

Une contribution de Samuel Hassine, CEO et fondateur de Filigran

Volume et diversité des informations : entre opportunités et défis

L’augmentation du volume et de la diversité des connaissances liées aux cybermenaces modifie en profondeur les pratiques de la gestion du renseignement d’intérêt cyber. S’il s’agit évidemment d’une bonne nouvelle, elle pose des défis importants aux équipes, bien souvent restreintes en ressources et en capacité de traitement.

Historiquement, les analystes CTI s’appuyaient sur sources variées plus ou moins structurées (flux d’indicateurs, rapports, blogs, fichiers et données internes, etc.) pour identifier et anticiper les menaces. Aujourd’hui, cette approche s’avère de plus en plus difficile en raison de la quantité d’informations à traiter et de leurs natures très hétérogènes (gestion de la surface d’attaque, dark web, APTs, etc.). Sans outils adaptés, le risque de ne pas identifier des menaces significatives augmente. L’IA peut jouer un rôle déterminant en fournissant des moteurs capables de filtrer l’information et de sélectionner les données les plus pertinentes en fonction des spécificités de chaque organisation.

Les systèmes automatisés utilisés jusqu’à présent, bien qu’efficaces, peuvent générer des informations inexactes ou peu fiables. Cela souligne l’importance d’une évaluation rigoureuse dans laquelle l’IA peut jouer un rôle essentiel, en vérifiant et en corrélant la données avec d’autres sources. Les organisations doivent donc mettre en place des processus d’évaluation pour garantir la qualité des informations utilisées dans le cadre de leur stratégie de sécurité.

Une fois les données pertinentes identifiées, la question se pose : comment les utiliser efficacement ? Que ce soit pour la détection de menaces, l’analyse des risques ou la création de rapports, l’opérationnalisation de ces informations est essentielle. Les équipes doivent donc intégrer ces informations dans leurs processus décisionnels afin d’améliorer leur posture de sécurité.

L’IA au cœur du cycle du renseignement

L’IA ne se contente pas de traiter les données ; elle transforme tout le cycle de gestion du renseignement pour rendre les entreprises plus réactives et résilientes face aux menaces. Elle joue un rôle clé dans les trois phases du cycle : la collecte, l’analyse et la défense.

La collecte : trier et qualifier

L’IA permet de trier et de qualifier les données provenant de multiples sources. Elle fonctionne comme un filtre puissant qui sélectionne les informations pertinentes pour l’entreprise en fonction de son contexte spécifique. Par exemple, les outils d’intelligence artificielle peuvent analyser des millions de messages provenant du Dark Web ou des forums pour identifier des menaces potentielles et en extraire les informations les plus critiques. L’IA permet également de résumer ces informations, de mettre en évidence les points majeurs et de les classer selon leur niveau de priorité. Elle aide les analystes à se concentrer sur les données les plus pertinentes et à ignorer le bruit.

L’analyse : synthétiser et anticiper les menaces

L’IA permet de synthétiser les informations collectées et les contextualise pour l’organisation. Elle construit des profils de menace adaptés, identifie les tendances émergentes et détecte les anomalies au sein de volumes massifs de données. Par exemple, si un groupe d’attaquants exploite une technique spécifique, l’IA peut recommander un test d’intrusion simulant cette attaque pour évaluer la vulnérabilité de l’organisation. Cette approche proactive permet d’anticiper les alertes et d’orienter les efforts de défense là où ils sont le plus pertinents.

La défense : agir avec proactivité

Une fois les menaces identifiées, l’IA peut aider à élaborer des réponses concrètes. Elle génère des modèles de risque spécifiques à chaque organisation, propose des règles de détection adaptées aux menaces identifiées, et apprend des incidents passés pour affiner les stratégies de défense. Bien que l’intervention humaine reste indispensable pour valider ces décisions, l’IA offre des gains significatifs en termes de rapidité, de couverture et d’efficience.

L’IA comme catalyseur de résilience

L’intelligence artificielle représente un changement important pour les organisations dans leur gestion de la cybersécurité. Elle permet d’accélérer et de faciliter la collecte et l’analyse du renseignement ainsi que de renforcer la défense contre les cyberattaques en transformant la gestion des données et en automatisant les processus. Cela crée un environnement plus réactif et plus résilient, capable de s’adapter rapidement aux nouvelles menaces.

Cependant, l’IA, bien qu’elle soit un catalyseur essentiel de la transformation de la gestion de la cybersécurité, elle n’est pas sans défis. La pertinence des modèles, la vérification des sources d’information, et les biais inhérents à certains algorithmes restent des points de vigilance importants. Les systèmes basés sur l’IA peuvent aussi « halluciner » ou générer des erreurs dans leur analyse, ce qui rend l’intervention humaine toujours indispensable pour valider et ajuster les décisions.

Ainsi, l’IA est un atout majeur pour renforcer la résilience des entreprises face aux menaces, mais elle doit être utilisée de manière complémentaire avec l’expertise humaine pour garantir des résultats fiables et adaptés aux spécificités de chaque organisation. L’IA est le moteur de l’avenir de la cybersécurité, mais l’humain reste indispensable dans la supervision de ces technologies pour garantir une sécurité optimale.

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