Est-ce que l’infrastructure critique des entreprises est prête pour l’IA ?

L’utilisation des outils d’intelligence artificielle (IA) a explosé au cours des dernières années, qu’il s’agisse de particuliers ayant recours à ChatGPT pour le plaisir ou pour des raisons professionnelles ou bien d’entreprises utilisant l’IA pour automatiser des tâches. Actuellement, le recours à l’IA est devenu monnaie courante au sein des entreprises.

Article de Houman Modarres pour Forbes US – traduit par Flora Lucas

Selon IBM, 43 % des PDG utilisent l’IA pour prendre des décisions stratégiques, et 75 % d’entre eux estiment que la clé du succès est de disposer de l’IA générative la plus avancée. Les possibilités offertes par l’IA sont stupéfiantes, avec un potentiel mondial presque illimité. Cependant, pour réaliser cette promesse, les opérateurs d’infrastructures critiques d’entreprises et de services (systèmes de transport, hôpitaux ou encore institutions financières) doivent commencer par se doter d’une structure technologique.

Le potentiel illimité de l’IA

La commercialisation de l’IA a fait un bond considérable ces dernières années et l’année 2024 ne devrait pas démentir cette tendance. Parallèlement, les innovations en matière d’informatique quantique et de jumeaux numériques pour les environnements industriels sont étroitement liées aux applications de l’IA. Ensemble, ces technologies sont en mesure d’aider les industries à atteindre des niveaux de productivité sans précédent. À elle seule, l’IA devrait permettre la création de 97 millions d’emplois d’ici 2025 et contribuer à hauteur de 4 400 milliards de dollars à l’économie mondiale chaque année. Goldman Sachs estime que l’IA pourrait augmenter le PIB mondial de 7 % au cours de la prochaine décennie.

Une grande partie de ces gains proviendra d’une efficacité accrue grâce à l’application généralisée de l’analyse prédictive et d’autres optimisations opérationnelles. L’IA pourrait augmenter ou automatiser jusqu’à 70 % des tâches professionnelles. Cela pourrait accroître la productivité globale de 3,3 % et permettre aux travailleurs de se concentrer sur des tâches de croissance plus stratégiques et de plus grande importance. Cependant, il n’y a pas que l’automatisation. L’IA peut également favoriser la pensée critique et la résolution de problèmes, offrant ainsi une valeur ajoutée à presque tous les secteurs d’activité.

Toutes ces capacités vont aider les entreprises à en faire davantage avec moins, ce qui est essentiel face au vieillissement de la main-d’œuvre.

L’IA a besoin d’une structure technique solide

Aussi enthousiasmant que soit le potentiel de l’IA, les entreprises et les gouvernements doivent réfléchir à ce qui est nécessaire pour en maximiser les avantages, et commencer à prendre des mesures dès maintenant pour mettre en place ces fondations essentielles.

Les données sont au cœur de l’IA. Le traitement des montagnes de données pertinentes nécessite d’importantes ressources informatiques. À mesure que l’utilisation de l’IA se développe, les montagnes de données font de même, exigeant de plus en plus de puissance de calcul sur des sites décentralisés (en périphérie) et centralisés, et s’appuyant sur des infrastructures et des architectures de routage, de transport et de centre de données qui peuvent fonctionner sans faille et efficacement.

Comme l’a expliqué Hardik Gohil dans une récente interview, cela implique souvent plusieurs unités de traitement des données (DPU), unités centrales de traitement (UC) et unités de traitement graphique (GPU) qui travaillent toutes ensemble pour traiter les données et les transférer à travers les flux de travail et entre les sites. Le transfert de données représente à lui seul 25 % du temps de traitement. Cela signifie que « les réseaux doivent être efficaces, sans perte et avoir une plus grande capacité, car tout goulot d’étranglement dans un réseau sous-optimal aurait un impact substantiel sur le temps d’exécution des tâches ». En résumé, vos objectifs en matière d’IA risquent de ne pas être atteints en l’absence de réseaux efficaces.

Les éléments clés de l’infrastructure de l’IA qui doivent être en place pour soutenir vos applications commerciales intégrées à l’IA à l’avenir sont les suivants :

• Puissance de calcul et accélérateurs. Les quantités massives de données collectées à partir de vos opérations (données IoT, données de performance et autres) compilées et interprétées pour prendre des décisions intelligentes en matière d’IA nécessitent une puissance de calcul massive.
• Stockage et gestion évolutifs des données. Les systèmes de données et le stockage doivent pouvoir s’étendre rapidement à mesure que les demandes de données augmentent et que les données sont récoltées pour la prise de décision.
• Plateformes d’informatique en nuage. Ces systèmes offrent un accès à des ressources de données virtuellement illimitées pour l’entraînement des modèles d’IA, l’analyse d’énormes ensembles de données et l’extraction d’informations exploitables.
• Infrastructure réseau rapide et fiable, en particulier pour les services en nuage. Les services en nuage dépendent de la capacité à déplacer les données rapidement, en toute sécurité et de manière fiable. Les réseaux de routage et de transport optique modernisés offrent la capacité et les performances nécessaires pour soutenir l’ère de l’IA.
• Systèmes de sécurité et d’intégrité des données, y compris des protocoles et des cadres de gouvernance robustes. Avec plus de données en utilisation et en transit, il est plus important que jamais de les garder en sécurité et de se tourner vers une sécurité quantique pour aider à assurer l’intégrité des données à l’avenir.
• API et intégration avec les systèmes existants. L’introduction de l’IA ne signifie pas qu’il faille remplacer tous les systèmes et composants, c’est la raison pour laquelle l’interopérabilité et la compatibilité avec les systèmes existants sont indispensables.
• Outils de surveillance et d’automatisation pour la maintenance des systèmes. À mesure que la complexité des systèmes augmente, il est essentiel d’automatiser la surveillance et la gestion des problèmes pour s’assurer que tout fonctionne aux bons niveaux de performance.
• Conformité. Les entreprises doivent s’assurer qu’elles restent en parfaite conformité avec les lois et réglementations régissant les systèmes informatiques, le traitement des données, etc.
• Évolutivité. Les systèmes doivent être flexibles pour s’adapter à la croissance et à l’évolution constantes des exigences en matière d’applications, de bande passante et de performances.
• Expertise et formation. L’évolution constante de la technologie exige un perfectionnement et un recyclage permanents. Le choix de partenaires et d’experts de confiance qui connaissent bien l’IA, vos opérations et leurs défis particuliers, ainsi que les éléments technologiques fondamentaux, peut accélérer votre parcours en matière d’IA.

À quoi pourrait ressembler un déploiement de l’IA réussi ?

Les entreprises et les gouvernements devront faire les investissements nécessaires pour poser les bases adéquates. Une fois ces éléments en place, l’IA peut contribuer à rendre les entreprises et les communautés plus productives et plus efficaces.

Les compagnies d’électricité peuvent intégrer l’IA dans leurs systèmes opérationnels qui déplacent intelligemment les ressources électriques pour mieux répondre à la demande et détecter les anomalies dans le réseau avant qu’elles ne se transforment en pannes. Les outils d’IA peuvent aider à mieux prévoir les scénarios susceptibles d’affecter le service afin d’éviter ou de minimiser de manière proactive les interruptions de service. Les systèmes basés sur l’IA peuvent également optimiser le réseau pour une efficacité et une durabilité maximales.

Dans les secteurs financier et bancaire, les opérations basées sur l’IA peuvent améliorer la sécurité des transactions, fournir une protection avancée contre la fraude, améliorer l’analyse et les prévisions, améliorer le service à la clientèle et renforcer la conformité réglementaire.

Le secteur de la santé est à l’origine d’environ 30 % des données générées dans le monde, permettant ainsi d’utiliser l’IA pour améliorer les soins aux patients, faire progresser la recherche médicale et optimiser les opérations pour plus d’efficacité, tout en préservant la sécurité des données des patients.

Les entreprises de transport comme les chemins de fer, l’aviation et les sociétés de logistique peuvent utiliser l’IA pour établir des prévisions météorologiques plus précises pour leur planification ou encore pour améliorer la gestion de leur capacité et optimiser l’acheminement afin que les personnes et les marchandises arrivent à destination plus rapidement et plus efficacement.

Les gouvernements et les équipes de première intervention peuvent utiliser l’IA associée à des technologies de détection avancées pour mieux prévoir et gérer les effets du changement climatique tels que les incendies de forêt, les inondations et autres catastrophes naturelles. À l’aide de formations renforcées par l’IA et de simulations industrielles dans le métavers ou d’outils améliorés de connaissance de la situation, les agences peuvent réagir plus efficacement et sauver plus de vies.

Il est temps de bâtir les fondations

L’utilité de l’IA dépend de la vitesse, de la capacité et de l’intelligence à traiter des quantités massives de données provenant de diverses sources et à répondre à des exigences importantes en matière de transfert de données en temps réel. Cela nécessitera une infrastructure réseau résiliente et robuste, offrant une connectivité rapide et à faible latence, ainsi que des systèmes en nuage automatisés, ouverts et flexibles. En effet, chacun de ces résultats critiques pour les entreprises, les missions et la société dépend fortement du réseau et repose sur une infrastructure de réseau sous-jacente robuste, performante et sécurisée qui comprend les centres de données ainsi que les routeurs et les équipements de transmission optique qui les interconnectent de manière transparente.

Avec ces fondations en place, l’IA peut atteindre son potentiel illimité, en améliorant les opérations et la productivité de manière exponentielle. Ainsi, l’IA peut améliorer les opérations commerciales, fournir des environnements de travail optimisés et aider à relever certains des défis les plus difficiles. Le potentiel est clair, et il est temps de moderniser l’infrastructure réseau qui accélérera l’avenir.

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