Des chansons générées par l’IA qui ressemblent à celles de Kanye West et de Drake deviennent virales sur TikTok

Les chansons générées par l’IA explosent sur TikTok, et bien que personne ne soit certain de la légalité de cette tendance, la capacité à mélanger deux éléments opposés s’est, une fois de plus, avérée être une utilisation populaire de la technologie.

Les outils d’IA générative formés pour imiter les voix d’artistes populaires ne parviennent pas à reproduire les nuances d’un vrai chanteur. Au mieux, ils reproduisent une forme de performance léthargique d’une star épuisée, s’appuyant trop fortement sur l’autotune. Cependant, c’est suffisant pour créer une nouveauté, et pour l’instant, Ye, anciennement connu sous le nom de Kanye West, s’est avéré être une voix populaire pour les amateurs d’IA.

Y’all the AI Kanye & Drake WAP is kinda iconic . pic.twitter.com/SCVKGcWWRd

— Brielle The Villain (@Goldbloodedkil2) April 15, 2023

Les utilisateurs de TikTok ont allègrement inséré Ye généré par l’IA dans des tubes pop, des ballades britanniques de Coldplay et Adele, en passant par « Summertime Sadness » de Lana Del Ray, « Hey There Delilah » de Plain White T’s, un large éventail de musique country, et même des chansons écrites par Taylor Swift, l’« ennemie » de Ye.

À l’heure actuelle, Ye semble être le modèle de mème le plus utilisé pour les chansons générées par l’IA, mais d’autres voix populaires sont également prisées comme Ariana Grande, Harry Styles, Rihanna, Drake, The Weeknd et Britney Spears. Beaucoup de ces chansons générées par l’IA ne sont pas du tout des mèmes : il s’agit d’expériences, qui associent des artistes dans un duo inexistant, ou qui leur font chanter de la KPop.

Drake s’est élevé contre cette tendance dans une story Instagram, supprimée depuis, dans laquelle il partageait une version IA de lui-même reprenant la chanson « Munch » d’Ice Spice, avec en commentaire : « C’est la goutte d’eau qui fait déborder le vase de l’IA. »

« Heart on My Sleeve », une chanson créée par ghostwriter, un créateur de TikTok, combinant les voix générées par l’IA de Drake et de The Weeknd, a réussi à devenir virale, accumulant des millions d’écoutes sur Spotify, TikTok et YouTube avant d’être retirée. La chanson n’était pas une blague, et son succès a mis en lumière la légalité floue de la tendance, ainsi que les préoccupations éthiques liées aux voix générées par l’IA.

Depuis, Universal Music Group (UMG) aurait demandé aux plateformes de streaming comme Spotify et Apple Music d’empêcher les développeurs d’IA d’utiliser des artistes UMG pour entraîner le logiciel.

« Nous avons une responsabilité morale et commerciale envers nos artistes, celle d’empêcher l’utilisation non autorisée de leur musique et d’empêcher les plateformes d’ingérer des contenus qui violent les droits des artistes et des autres créateurs », a déclaré un porte-parole d’UMG au Financial Times. « Nous nous attendons à ce que nos plateformes partenaires empêchent que leurs services soient utilisés d’une manière qui porte préjudice aux artistes. »

D’un point de vue éthique, la tendance est déjà problématique, car les artistes décédés qui ne peuvent pas donner leur consentement sont « ressuscités » par l’IA, et les artistes vivants doivent maintenant faire face à une copie de leur voix générée par l’IA, utilisée comme un outil, et pouvant potentiellement être reprise pour exprimer des propos offensants.

Les préoccupations concernant les données d’entraînement utilisées pour former les modèles d’IA générative ont été présentes dès le début de la technologie, car de nombreux artistes en activité sont farouchement opposés à l’absorption de leur travail par la machine, qui risque d’imiter leur style et de dévaloriser leur travail, tandis que des outils de création d’images comme Midjourney menacent de déformer notre sens commun de la réalité en inondant internet de fausses images qui, à première vue, semblent être de vraies photographies.

Toutes ces préoccupations s’incarnent dans l’essor des voix et des chansons générées par l’IA, et les vannes sont déjà ouvertes. Comme l’a prouvé le succès de « Heart on My Sleeve », le potentiel de cette technologie ne se limite pas aux simples mèmes.

En commentant « Heart on My Sleeve » sur YouTube, ghostwriter a écrit, de manière plutôt inquiétante : « Ce n’est que le début. »

Article traduit de Forbes US – Auteur : Dani Di Placido

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