Comment les entreprises pourraient-elles avoir recours à l’IA pour remplir leurs objectifs de développement durable ?

Pour Forbes, Swati Kirti, directrice principale de la science des données chez Walmart, explique quelles stratégies d’IA les entreprises peuvent mettre en œuvre pour remplir leurs objectifs de développement durable.

Article de Swati Kirti pour Forbes US – traduit par Flora Lucas

Avec l’augmentation soudaine des solutions de développement durable basées sur l’IA, la question se pose de savoir s’il ne s’agit pas d’une simple tendance ? Je suis là pour vous dire que non : l’IA peut avoir des répercussions immensément positives sur vos initiatives en matière de durabilité.

C’est particulièrement vrai pour les entreprises qui tentent de rationaliser leurs analyses de données et de faire émerger des opportunités en matière de durabilité. Cependant, une bonne intégration ne consiste pas à brancher une nouvelle technologie. L’intégration de l’IA nécessite un alignement sur les changements opérationnels et une approche solide de la gestion du changement.

Identifier de nouvelles opportunités

Un professionnel de la chaîne d’approvisionnement ayant des années d’expérience peut reconnaître la nécessité de modifier les processus. Ces observations sont des indicateurs précieux qui servent de point de départ. Cependant, l’IA peut ajouter une profondeur significative à ces idées grâce à une approche axée sur les données.

Par exemple, si vous émettez l’hypothèse qu’un domaine particulier présente des opportunités et des gaspillages importants, l’IA peut valider cette hypothèse en analysant de grandes quantités de données opérationnelles et en utilisant divers signaux, en confirmant que c’est bien le cas et en indiquant où des améliorations peuvent être apportées pour une approche optimisée. Cela prendrait beaucoup de temps et d’efforts sans l’utilisation de l’IA.

Chaque entreprise est unique, et la durabilité peut revêtir différentes significations selon le type d’entreprise. Il peut s’agir d’utiliser davantage de matériaux recyclables, d’accroître l’efficacité de la production pour réduire les déchets, d’améliorer les processus de réfrigération, etc. L’essentiel est de trouver une IA sur mesure qui puisse mettre le doigt sur des domaines spécifiques afin d’améliorer vos efforts en matière de développement durable.

Déterminer et répertorier les opportunités

Les entreprises sont complexes et ont généralement de nombreux points de contact dans leurs opérations où le gaspillage peut se produire. En outre, le gaspillage peut résulter de lacunes dans les processus, de problèmes de personnel ou de lacunes technologiques. Par exemple, de nombreux processus sont impliqués dans une chaîne d’approvisionnement. Si votre chaîne d’approvisionnement logistique est inefficace, cela signifie également qu’il peut y avoir de nombreuses pièces différentes dans le puzzle.

Une fois que vous avez identifié vos opportunités, l’étape suivante consiste à comprendre leur importance relative afin de définir vos priorités. Il s’agit d’une étape importante, car le temps et les ressources sont généralement limités et il est donc essentiel de se concentrer sur les opportunités les plus restreintes, mais ayant le plus d’impact. Il s’agit d’un excellent cas d’utilisation de l’IA (estimation de l’ampleur des améliorations en matière de durabilité), car cela nécessite des calculs importants et une modélisation avancée.

L’IA peut contribuer à rationaliser votre initiative de développement durable en formulant des recommandations concernant l’optimisation des itinéraires d’expédition, l’amélioration du rendement énergétique ou la réduction de la manipulation des denrées périssables afin de minimiser les déchets. Grâce à l’IA, vous pouvez trier l’importance relative de vos objectifs à l’aide d’une méthode quantitative compréhensible par vos parties prenantes.

Aligner les parties prenantes

Une fois que vous avez une idée claire de l’importance relative de vos objectifs, il est essentiel de vous asseoir avec vos parties prenantes et de les aligner sur la manière dont l’IA contribue au développement durable.

L’intégration de l’IA nécessite une solide gestion du changement. Il s’agit d’obtenir l’adhésion de tous à de nouvelles méthodes de travail. Des programmes de formation doivent être mis en place pour aider le personnel à apprendre les nouveaux processus. Pour que les efforts de développement durable axés sur l’IA soient efficaces, la direction opérationnelle doit activement mettre en œuvre les changements recommandés par l’IA. Il s’agit de traduire les idées de l’IA en étapes pratiques dans le cadre des processus existants de l’entreprise. La gestion opérationnelle permet de s’assurer que les stratégies basées sur l’IA conduisent à des améliorations réelles et tangibles des pratiques de développement durable. Un soutien continu est essentiel pour assurer des transitions en douceur. Une culture qui accepte le changement peut contribuer à réduire les résistances et à améliorer la collaboration.

Définir l’IA durable

Selon Goldman Sachs, une seule requête ChatGPT consomme dix fois plus d’énergie qu’une recherche Google. Cette situation a suscité de vives inquiétudes dans le domaine de l’IA. Paradoxalement, l’apprentissage automatique de l’IA et les réseaux neuronaux sont utilisés pour ouvrir de nouvelles perspectives en matière de durabilité.

En 2016, DeepMind AI de Google a appliqué l’apprentissage automatique à ses centres de données, réduisant ainsi leur consommation d’énergie globale de 40 %. Les chercheurs du Lincoln Laboratory Supercomputer Center expérimentent de nouvelles techniques qui réduisent de 80 % l’énergie nécessaire pour former de nouveaux modèles d’IA. Si la technologie de l’IA peut augmenter votre consommation d’énergie à court terme, des outils d’IA sont constamment mis au point pour identifier et modifier ces modèles.

Sasha Luccioni, chercheuse renommée dans le domaine de l’utilisation de l’énergie par l’IA, estime que l’IA offre de nombreuses possibilités en matière de durabilité. Le problème, selon elle, est que les entreprises considèrent qu’il s’agit d’une approche unique.

Une meilleure approche consiste à aligner l’IA sur vos objectifs stratégiques en matière de durabilité. Vous pouvez établir des directives internes sur l’utilisation de cette technologie et utiliser des modèles d’IA préformés qui réduisent la consommation d’énergie globale au sein de votre organisation. Comme pour toute technologie, vous devez évaluer les coûts par rapport aux avantages afin de décider s’il s’agit d’un bon investissement pour votre entreprise.

Ma présentation, mes commentaires et mes opinions sont fournis à titre personnel et non en tant que représentante de Walmart. Ils ne reflètent pas les opinions de Walmart et ne sont pas approuvés par Walmart.