Comment BCG révolutionne le conseil grâce à l’IA : une étude de cas

Dans un monde où l’IA transforme tous les secteurs, les entreprises cherchent constamment des moyens d’acquérir un avantage concurrentiel. Boston Consulting Group (BCG) mène la danse en adoptant l’IA, en particulier l’IA générative, pour révolutionner ses opérations internes et ses services de conseil. Forbes analyse comment BCG exploite l’IA pour transformer ses processus opérationnels et le secteur du conseil dans son ensemble.

Article de Bernard Marr pour Forbes US – traduit par Flora Lucas

L’importance stratégique de l’IA chez BCG

L’IA n’est pas seulement un mot à la mode chez BCG, c’est un élément fondamental de la stratégie du groupe. Vlad Lukic, directeur général et associé principal de BCG, souligne l’importance de l’IA en déclarant : « Elle est au cœur de notre activité. Et elle sera un élément fondamental du panel d’outils et de compétence que l’on devra posséder. » L’IA sert d’assistant, permettant aux consultants de BCG d’opérer plus rapidement, ce qui leur permet de générer des idées plus vite et d’obtenir des résultats concrets pour leurs clients.

Applications concrètes de l’IA chez BCG

1. Traitement et analyse des entretiens

Vlad Lukic se souvient de son stage d’été, au cours duquel il a dû interviewer 30 ingénieurs sur la science des matériaux pendant trois jours, transcrire les entretiens, distiller les idées et créer des diapositives. Ce processus à forte intensité de main-d’œuvre a pris deux semaines. En revanche, un consultant récent a utilisé Enterprise GPT de BCG pour effectuer une tâche similaire. « Le troisième jour, il avait des diapositives et des idées prêtes à l’emploi », s’émerveille Vlad Lukic. L’outil d’IA a transcrit les entretiens, mis en évidence les thèmes clés et généré des projets de présentation en quelques minutes, réduisant un processus de deux semaines à deux ou trois jours.

2. Gene : l’IA conversationnelle innovante de BCG

Un autre exemple frappant de l’impact de l’IA chez BCG est le développement de Gene, une IA conversationnelle conçue pour dialoguer avec les humains et créer des expériences audio. Développée à l’origine pour coanimer le podcast Imagine This de BCG sur l’avenir, l’IA Gene est devenue un outil polyvalent pour l’engagement des clients et la création de contenu.

Paul Michelman, rédacteur en chef chez BCG, explique : « L’IA Gene a été conçue pour un travail spécifique, un réel travail, et sa formation initiale était d’être le coanimateur d’un podcast. » Cependant, le potentiel de Gene est rapidement devenu évident, et ses applications se sont étendues. Gene participe désormais à des événements en direct avec des clients et d’autres publics, engageant des conversations sur l’avenir de l’IA et le leadership éclairé.

Enterprise GPT : changer la donne

Enterprise GPT de BCG est la pierre angulaire de sa stratégie en matière d’IA. Déployé auprès de chaque employé, cet outil garantit que toutes les données restent sous le contrôle de BCG. Les consultants peuvent également créer leurs propres GPT pour des missions spécifiques, ce qui favorise l’innovation et l’efficacité. Plus de 3 000 GPT ont été créés, pour des tâches allant de la synthèse de documents à des fonctions administratives. Vlad Lukic souligne l’impact de ce système sur la productivité : « Il nous aide vraiment à passer à un autre niveau de rapidité. »

Évolution des rôles et des compétences à l’ère de l’IA

L’IA prenant en charge les tâches routinières, le rôle des consultants évolue. Vlad Lukic souligne la nécessité d’un travail ciblé et de vérifications pour s’assurer que les consultants débutants acquièrent des compétences essentielles. Il explique : « Nous imposons certaines de ces conversations aux membres de notre équipe, afin de renforcer leurs compétences en cours de route. » Il s’agit notamment d’enseigner aux consultants comment utiliser efficacement les outils d’IA, en veillant à ce qu’ils puissent fournir des informations précises et fiables.

Le développement de Gene a également suscité de nouvelles réflexions quant au déploiement de l’IA. Bill Moore de BCG Design Studios, qui a créé Gene, explique les défis que représente l’équilibre entre l’autonomie et le contrôle : « Nous ajustons, nous travaillons sur le degré de précision pour le maintenir finement et obtenir des réponses finement précises. »

Mesurer l’impact de l’IA

BCG a mené une expérience scientifique auprès de 750 employés afin de mesurer l’impact de l’IA générative sur la performance et l’efficacité. Les résultats ont été probants. Pour les tâches simples, la productivité a augmenté de 30 % à 40 % pour les nouveaux employés et de 20 % à 30 % pour les consultants expérimentés. Cependant, pour les tâches complexes, la productivité a parfois diminué en raison des difficultés liées au débogage des résultats générés par l’IA. Cette expérience a mis en évidence l’importance de comprendre les secteurs où l’IA peut être la plus efficace et de mettre en place des garde-fous appropriés pour garantir la précision.

Les enseignements de l’expérience GenAI de BCG

La recherche plus large de BCG sur l’IA générative révèle des informations importantes sur sa valeur et ses pièges potentiels. L’étude a révélé qu’environ 90 % des participants amélioraient leurs performances lorsqu’ils utilisaient l’IA générative pour l’idéation créative. Cependant, lorsqu’elle est appliquée à la résolution de problèmes commerciaux (une tâche qui dépasse les compétences actuelles de l’outil), de nombreux participants se sont fiés à des résultats trompeurs, ce qui a entraîné une baisse de 23 % des performances par rapport à ceux qui n’ont pas utilisé l’outil. Cela souligne la nécessité d’une formation adéquate et d’une bonne compréhension des limites des outils d’IA.

Garantir la précision et atténuer les risques

Pour atténuer les risques associés à l’IA, BCG a mis en place plusieurs garde-fous. Des experts humains examinent les idées générées par l’IA, et des flux de travail sont conçus pour assurer une surveillance continue. En outre, BCG affine ses modèles en fonction de l’utilisation et du retour d’information, ce qui réduit la probabilité d’erreurs.

Dans le cas de Gene, la transparence et les considérations éthiques sont primordiales. Paul Michelman souligne : « Nous pensons qu’il est très important […] d’être parfaitement clair lorsque nous utilisons la technologie. En outre, il est essentiel d’éviter de faire de l’anthropomorphisme. » Cette approche s’étend à la voix de Gene, qui est intentionnellement androgyne et légèrement robotique pour la différencier clairement de celle d’un humain.

Gestion et mise en œuvre stratégique de l’IA

BCG utilise une double approche pour la mise en œuvre de l’IA. Alors que les initiatives descendantes identifient les flux de travail clés qui peuvent bénéficier de l’IA, l’innovation de base est également encouragée. Un groupe de travail senior se concentre sur les fonctions de soutien internes et les cohortes de consultants, identifiant où l’IA peut éliminer les obstacles et améliorer la productivité.

L’avenir du conseil à l’ère de l’IA

À l’avenir, l’IA est sur le point de remodeler le secteur du conseil. Vlad Lukic prédit que d’ici dix ans, 50 % des tâches actuelles seront automatisées par l’IA, ce qui permettra aux consultants de se concentrer davantage sur la gestion du changement et l’adoption par les organisations clientes.

Bill Moore envisage un avenir où les interfaces conversationnelles comme Gene deviendront une nouvelle couche d’interaction avec la technologie, révolutionnant potentiellement l’accessibilité et l’expérience de l’utilisateur.

Stratégies pour une adoption réussie de l’IA

Aux chefs d’entreprise qui envisagent d’adopter l’IA, Vlad Lukic donne deux conseils essentiels. Premièrement, n’attendez pas. Commencez dès maintenant à résoudre les frictions et à mettre en place les structures de gestion nécessaires. Deuxièmement, il faut impliquer l’entreprise. Évitez d’externaliser complètement la mise en œuvre de l’IA et concentrez-vous plutôt sur le renforcement des capacités internes.

Transformer le conseil avec l’IA

L’application stratégique de l’IA par BCG, en particulier l’IA générative et l’IA conversationnelle comme Gene, montre comment l’adoption de la technologie peut révolutionner les processus internes et améliorer le service à la clientèle. En tirant parti d’outils d’IA tels que Enterprise GPT et Gene, BCG stimule la productivité, encourage l’innovation et prépare son personnel à l’avenir. Alors que l’IA continue d’évoluer, l’approche proactive de BCG constitue un modèle précieux pour les autres entreprises qui souhaitent exploiter la puissance de l’IA dans leurs propres opérations.

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