Cet outil de codage basé sur l’IA peut traiter 100 millions de lignes de code simultanément

L’intelligence artificielle révolutionne le paysage du développement logiciel, offrant des solutions puissantes pour simplifier et accélérer les tâches complexes. Avec son assistant de codage innovant, Codeium s’impose comme un acteur clé de cette transformation.

Un article de Rashi Shrivastava pour Forbes US – traduit par Lisa Deleforterie

Rohan Choudhury, doctorant en robotique à l’Université Carnegie Mellon, code quotidiennement, que ce soit pour former des modèles d’apprentissage automatique ou pour réaliser des expériences. Cependant, depuis qu’il utilise l’assistant de codage IA de Codeium, conseillé par ses anciens collègues, ce processus autrefois laborieux est devenu beaucoup plus rapide et simple.

Des tâches telles que le débogage, qui prenaient auparavant des heures, ne demandent désormais que quelques secondes, explique-t-il. Il lui suffit de surligner la partie du code à modifier, et l’outil d’auto-complétion de Codeium lui fournit des suggestions qu’il peut insérer directement. « La plupart du temps, cela fonctionne dès le premier essai », affirme-t-il.

Présent sur la liste Next Billion-Dollar Startups de Forbes de cette année, qui met en avant 25 entreprises prometteuses susceptibles d’atteindre une valorisation de licorne, le logiciel de Codeium connaît un grand succès dans le secteur du développement logiciel. Environ 600 000 développeurs (utilisant le service gratuitement) et 1 000 entreprises (telles que Zillow, Dell et Anduril, qui paient par utilisateur) s’en servent pour accélérer la création de fonctionnalités et d’applications. Codeium, qui a levé 93 millions de dollars pour une valorisation de 500 millions de dollars, a généré environ 1 million de dollars de revenus en 2023.

Aujourd’hui, Codeium lance un nouvel outil de codage nommé Cortex, capable, selon l’entreprise, de traiter jusqu’à 100 millions de lignes de code simultanément. Cela offre plusieurs avantages : en effet, comme une seule ligne de code est « reliée à des centaines de millions d’autres lignes », avoir une vision d’ensemble du code d’une entreprise permet à Cortex de formuler des suggestions plus pertinentes, a expliqué Varun Mohan, PDG de Codeium, à Forbes.

Cela signifie qu’une mise à jour effectuée sur une partie du code peut être automatiquement appliquée à l’ensemble des fichiers d’une base de code en seulement six secondes, a précisé Mohan. Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour les clients d’entreprise de Codeium, qui doivent refléter des modifications sur des centaines de milliers de dépôts de code. Par exemple, si Zillow souhaite ajouter un nouveau type d’information pour chaque propriété listée sur son site, Cortex peut facilement appliquer cette modification à l’ensemble du système.

Le marché des assistants de codage alimentés par l’IA a récemment attiré l’attention des investisseurs, avec l’apparition de start-ups affichant des valorisations impressionnantes. Cognition Labs, le créateur de « Devin », un ingénieur logiciel virtuel, a levé 175 millions de dollars, portant sa valorisation à 2 milliards de dollars en avril. De son côté, la société d’automatisation de codage Magic est en discussions pour lever plus de 200 millions de dollars, visant une valorisation de 1,5 milliard de dollars. Et puis, il y a le leader du secteur : GitHub Copilot de Microsoft, alimenté par GPT-4, qui compte 1,8 million d’abonnés payants et a dépassé les 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents en 2023.

Comparé à ses concurrents, Codeium a levé beaucoup moins de capital. Cependant, le PDG, Varun Mohan, ne considère que GitHub Copilot de Microsoft comme un véritable concurrent. « Aucune des autres entreprises n’a de produit abouti », a-t-il déclaré. « Je ne peux pas me battre contre des fantômes. »

Cependant, le nouvel outil de codage de Codeium pourrait lui offrir un avantage sur ses concurrents. En traitant un volume de données plus important simultanément, ce moteur marque une avancée vers le « raisonnement avancé » : des systèmes d’IA capables d’utiliser la logique pour résoudre plus efficacement des problèmes complexes et à plusieurs étapes. Cela ouvre des perspectives pour l’application de l’intelligence artificielle dans des domaines tels que la découverte scientifique ou le développement de logiciels. L’industrie s’oriente de plus en plus vers ce type d’IA. OpenAI, par exemple, travaillerait sur un projet appelé « Strawberry », visant à développer des modèles capables d’un raisonnement proche de celui des humains.

Fondé en juin 2021, Codeium portait auparavant le nom d’Exafunction. Mohan et son cofondateur, Douglas Chen, un camarade de classe du MIT, avaient initialement développé un logiciel permettant de gérer 10 000 GPU pour des entreprises, optimisant ainsi leur efficacité pour l’exécution d’applications. En 2022, avant que le lancement de ChatGPT ne rende l’IA générative populaire, le duo a décidé de pivoter pour proposer leurs propres modèles d’IA dédiés au codage, un secteur où ils estimaient pouvoir mieux se distinguer. « Si nous n’avions pas pris ce virage à l’époque, je pense que notre entreprise aurait été moins performante », reconnaît Mohan aujourd’hui.

Alors que de plus en plus de start-ups se lancent dans ce secteur, Codeium cherche à se démarquer en créant des outils avec lesquels les développeurs peuvent interagir et donner des retours. Cortex, par exemple, permet aux programmeurs d’accepter ou de rejeter ses suggestions, plutôt que de réaliser complètement la tâche de manière autonome.

« Plutôt que d’être un simple copilote, nous voulons être un cockpit », a-t-il expliqué. « Cela signifie que nous offrons un soutien optimal, permettant aux développeurs d’examiner, de naviguer et de déployer le code dix fois plus vite. »

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