A SUIVRE | AI-Stroke réduit le temps de détection des AVC grâce à l’intelligence artificielle

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En tant que deuxième cause de mortalité dans le monde, l’AVC est une attaque cérébrale foudroyante qui nécessite de réagir très rapidement. Une victime perd en moyenne 2 millions de neurones par minute et tout se joue dès l’arrivée des premiers symptômes : les patients qui arrivent aux urgences dans les 3 heures ont moins d’invalidité 3 mois après la survenue de l’accident cérébral que ceux qui ont reçu des soins tardivement.

C’est pour répondre à cet enjeu que Cédric Javault a imaginé le projet AI-Stroke en 2022. La medtech a mis au point une IA qui permet de détecter un AVC en temps réel à l’aide d’un smartphone ou d’une tablette. Le projet est issu de travaux de recherche menés en collaboration avec le CHU de Nîmes et le LIRMM (laboratoire d’IA de Montpellier sous cotutelle du CNRS et de l’Université de Montpellier).

Ainsi, l’IA se charge de faire le pré-diagnostic qu’un neurologue a l’habitude de faire pour détecter des symptômes comme la déformation de la bouche, la faiblesse d’un côté du corps (bras ou jambe) ainsi que les troubles de la parole. « Faites un grand sourire », « levez les deux bras », « répétez ces quelques phrases » … le patient est filmé en train de faire ces exercices et peut savoir si ses réactions correspondent ou non à un AVC.

Pour y parvenir, la startup détient à ce jour la plus grande base de données mondiale sur l’AVC (20 000 vidéos réalisées et 6 millions d’images récoltées à partir de plus de 300 patients). Elle a notamment filmé 300 patients en phase aiguë d’AVC dans le cadre de son partenariat avec le CHU de Nîmes. AI-Stroke est incubée au BIC de Montpellier, soutenue par la SATT AxLR qui est entrée à son capital et a bénéficié de plusieurs aides de Bpifrance (Bourse French Tech Emergence, French Tech Seed et i-Lab) et de la région Occitanie.

« Avec notre petite équipe de R&D de 5 personnes, nous parvenons déjà à diagnostiquer un AVC dans 74 % des cas et nos performances ne cessent de progresser, explique Cédric Javault, CEO d’AI-Stroke. Plus nous parviendrons à collecter de data, plus la précision augmentera, jusqu’à devenir aussi précise qu’un neurologue expert ».

La prochaine étape est de mener des études cliniques afin, à terme, d’intégrer la solution dans les tablettes qui permettent aux pompiers, lors de leurs interventions, de communiquer des informations aux hôpitaux. Cédric Javault souhaite en 2025 élargir sa base de données avec des patients AVC d’autres pays (notamment aux USA). Un tour d’amorçage est d’ores et déjà prévu en début d’année prochaine ainsi qu’une mise sur le marché européen avant fin 2026.