8 stratégies marketing boostées par l’intelligence artificielle

Grâce à des outils innovants, il est désormais possible de développer des stratégies marketing plus ciblées et efficaces. Cet article explore comment l’IA peut être utilisée pour optimiser divers aspects du marketing, en s’appuyant sur des exemples concrets et des conseils pratiques de leaders du secteur.

Un article de Aleks Farseev pour Forbes US – traduit par Lisa Deleforterie

Aleks Farseev est entrepreneur, conférencier et PDG de SoMonitor.ai, une plateforme d’analyse des communications marketing basée sur l’IA générative.

Les dernières avancées de l’IA ont radicalement transformé la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Par exemple, dans notre entreprise, nous avons utilisé l’IA pour élaborer notre stratégie de marque. Nous avons commencé par collecter du contenu de nos concurrents, en nous concentrant sur le contenu le plus engageant.

En utilisant des grands modèles de langage (LLM), nous avons catégorisé ce contenu en concepts de communication distincts : persona, profil client, produits, ton de voix, sujets et besoins des clients. Nous avons ensuite utilisé ce contenu étiqueté pour regrouper les personas clients et identifier les attentes et préoccupations de l’audience. Cela a, à son tour, stimulé notre storytelling créatif et nos briefs de contenu, que nous avons pu transmettre à notre agence pour la production.

En utilisant ces insights basés sur les données d’audience et les sujets tendance, tels que les rapports Nielsen ou Google Trends, ces informations deviennent précieuses. Notre stratégie repose désormais non seulement sur ce qui est populaire parmi nos concurrents, mais aussi sur les véritables obstacles rencontrés par notre audience et les sujets qui les intéressent. De plus, l’utilisation d’une approche d’IA générative dans la planification des communications nous permet de gagner un temps considérable par rapport aux méthodes manuelles. 

Pour aider d’autres leaders du marketing à exploiter la puissance de l’IA, j’ai demandé aux membres du Marketing and Advertising Group, une communauté que je dirige via le Forbes Technology Council, de partager leurs meilleurs conseils pour développer des stratégies pilotées par l’IA :

• Informations prédictives sur les clients : Notre stratégie marketing utilise désormais l’IA pour prédire les besoins et les comportements des clients. Nous pouvons anticiper les tendances et ajuster notre stratégie en utilisant des algorithmes de machine learning pour analyser les données historiques. Cette capacité prédictive permet un engagement proactif, offrant des solutions avant même que les clients ne réalisent qu’ils en ont besoin. Cela améliore notre capacité à répondre aux attentes des clients et à rester en avance sur les tendances du marché. Cette approche nous permet de rester compétitifs et alignés avec les demandes futures. – Jagadish Gokavarapu, Wissen Infotech
• L’A/B Testing : Du point de vue de la technologie marketing, pratiquer l’A/B Testing sur les créations cliquées et converties semble simple, mais cela nécessite en réalité des programmes personnalisés pour exploiter le machine learning et l’IA. Cette approche ciblée a révolutionné le domaine en apportant des avantages progressifs. – Sireesha Chilakamarri, AdMedia
• Campagnes mondiales améliorées par l’IA : Notre équipe marketing utilise l’analyse des données pilotée par l’IA pour identifier ce qui fonctionne et créer du contenu hyper-personnalisé pour les consommateurs. Grâce à cette approche, nous pouvons désormais produire des campagnes mondiales animées et améliorées par l’IA, tout en veillant à ce que notre équipe s’adapte et évolue efficacement pour répondre aux demandes changeantes du marché. Avec l’IA prenant en charge une grande partie du travail, nos marketeurs peuvent se concentrer sur des initiatives stratégiques et les aspects créatifs du marketing. – Faisal Hussain, Synechron
• Supports marketing pour la diffusion : Avec les avancées de l’IA, il est devenu plus facile de rédiger, revoir et mettre à jour rapidement les supports marketing destinés à la diffusion. La priorisation et la sécurisation des informations sensibles et propriétaires sont des préoccupations majeures pour les entreprises utilisant l’IA et les connexions cloud. L’accent est davantage mis sur la surveillance des employés manipulant les données dans les systèmes d’IA, en offrant une formation continue sur l’utilisation de ces systèmes et en restant constamment informé des dernières menaces. – Dan Sorensen, Air National Guard
• Images de campagnes marketing diversifiées : Utiliser des outils d’image alimentés par l’IA nous a permis de générer rapidement des images de campagnes marketing variées. Avec de si petites marges dans la publicité basée sur la performance, pouvoir tester rapidement des concepts visuels uniques peut conduire à des améliorations significatives de la performance. Étant donné la variabilité des résultats de l’IA, il est essentiel de modifier la structure de l’équipe afin qu’il y ait une responsabilité claire du processus de révision. – Dave Rosen, Wimo Games, Inc.
• Personnalisation pilotée par l’IA : Nous avons récemment intégré la personnalisation pilotée par l’IA dans notre stratégie marketing. Ce changement nous aide à adapter le contenu et les publicités aux préférences et aux actions de chaque personne. En conséquence, nos campagnes sont plus engageantes, conduisant à une meilleure satisfaction et fidélité des clients. En restant à l’avant-garde des tendances, nous avons amélioré la performance de nos campagnes et le retour sur investissement, maintenant notre avantage concurrentiel dans un marché en évolution rapide. – Evgeny Popov, Verve Group
• Insights de l’IA pour budgétiser et optimiser les campagnes : Nous avons intégré les insights de l’IA pour budgétiser et optimiser les campagnes en temps réel, augmentant significativement le retour sur investissement. De plus, notre gouvernance des données marketing pilotée par l’IA garantit que tous les paramètres de campagne et les benchmarks de l’industrie sont suivis et respectés de manière cohérente dans toutes les activités. Ces avancées nous permettent de rester agiles et conformes, améliorant la performance globale des campagnes et l’alignement stratégique. – Roman Vinogradov, Improvado
• Publications sur les réseaux sociaux : Nous avons développé des outils internes d’IA générative pour nos marketeurs qui économisent un temps considérable et encouragent la créativité. Par exemple, nous utilisons des applications génératrices de contenu capables de créer des éléments comme des publications sur les réseaux sociaux, des invitations et du contenu dérivé ainsi que des titres en appuyant sur un bouton. Plusieurs options sont proposées, et tout doit être soumis à une révision et une approbation humaines. Les gains d’efficacité sont ensuite utilisés pour rediriger le temps économisé vers des activités marketing à plus forte valeur ajoutée. – Matthew Lieberman, PwC

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