4 idées reçues concernant l’IA

L’intelligence artificielle (IA), l’une des technologies les plus en vue ces dernières années, s’est affirmée comme une force disruptive pour les entreprises, à l’image de l’émergence du cloud computing. Le marché mondial de l’IA connaît une croissance exponentielle, avec des projections suggérant qu’il pourrait dépasser les 1,8 billion de dollars d’ici 2030.

Un article de Robbie Morrison pour Forbes US – traduit par Lisa Deleforterie

Ce que je peux vous dire aujourd’hui sur l’intelligence artificielle aurait été inimaginable il y a six mois, et ce que je considère aujourd’hui comme exagéré pourrait bien devenir réalité dans six mois, tant la technologie évolue rapidement. De nombreux mythes et idées reçues entourent l’IA, ce qui peut dissuader les dirigeants d’entreprises de l’adopter pleinement. Il existe de nombreux mythes et idées reçues concernant l’IA, qui peuvent freiner les dirigeants d’entreprises dans son adoption.

L’IA est une seule et même technologie 

Certaines personnes assimilent l’intelligence artificielle à d’autres types spécifiques, comme l’IA générative, l’apprentissage automatique ou l’apprentissage profond. Pourtant, l’IA est un domaine vaste qui englobe la création de systèmes informatiques capables de réaliser des tâches habituellement réservées à l’intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction de langues.

L’IA générative, pour sa part, est un sous-ensemble de l’IA qui désigne la capacité des systèmes à créer du contenu original, tel que du texte, des images, des vidéos ou de l’audio, souvent en réponse à des instructions spécifiques. L’apprentissage automatique (machine learning) et l’apprentissage profond (deep learning) sont des domaines interconnectés qui représentent différents niveaux de traitement des données et d’automatisation. Le ML repose sur des algorithmes qui apprennent à partir de données pour effectuer des prédictions ou prendre des décisions sans être explicitement programmés pour chaque tâche.

Le DL, pour sa part, exploite des réseaux neuronaux à plusieurs couches (d’où le terme « profond ») pour analyser des données, permettant ainsi à la machine d’exécuter des tâches complexes telles que la reconnaissance d’images et de voix. Vous êtes déjà perplexe ? Attendez la prochaine grande révolution en intelligence artificielle ; l’IA générative, dont l’objectif est de développer une machine capable de conscience, d’auto-perception et de compréhension émotionnelle.

Mon emploi est menacé par l’IA

Il est courant de croire à tort que l’IA remplacera tous les emplois. En réalité, l’IA dépend encore de l’intelligence humaine pour fonctionner efficacement et vise plutôt à améliorer les emplois qu’à les éliminer. L’IA a le potentiel d’automatiser jusqu’à 70 % du temps consacré par les employés à des tâches répétitives, ce qui peut considérablement augmenter la productivité dans de nombreux secteurs.

Chez Velosio, nous explorons des solutions pour intégrer l’IA dans notre back-office, notamment pour automatiser des tâches comme les recouvrements. Cela ne signifie pas pour autant que nous n’aurons plus besoin d’un responsable des recouvrements, d’un contrôleur, d’un comptable ou d’un directeur des opérations. Ces rôles demeurent essentiels pour interagir avec l’IA, permettant ainsi à notre équipe d’améliorer son efficacité et de soutenir notre croissance plus rapidement.

La crainte que l’intelligence artificielle puisse fusionner trois emplois en un seul est compréhensible. Cependant, son rôle est avant tout de soutenir et d’amplifier les tâches humaines, non de les rendre obsolètes. En automatisant les tâches répétitives, l’IA libère du temps pour les employés, leur permettant ainsi de se concentrer sur des activités stratégiques à plus forte valeur ajoutée, qui favoriseront la croissance par l’innovation.

L’IA ne nécessite pas de formation

Certaines personnes pensent que n’importe qui peut utiliser l’intelligence artificielle et obtenir les mêmes résultats, mais ce n’est pas le cas. Par exemple, l’IA générative fusionne plusieurs sources d’information en une seule réponse, mais il revient ensuite à l’utilisateur de déterminer si cette réponse est valide. Après tout, il s’agit toujours d’un ordinateur de l’autre côté, ce qui nécessite une expertise pour formuler les bonnes questions, ce qu’on appelle l’ingénierie de prompt.

Lorsque vous engagez une conversation avec quelqu’un pour la première fois, vous devez déterminer la manière la plus appropriée de communiquer. Parlerez-vous en anglais ou en français ? Vous adresserez-vous à cette personne comme à un docteur en sciences ou comme à un élève de sixième ? Il en va de même avec l’IA générative ; il faut savoir comment interagir efficacement avec elle, et une personne experte pourra le faire à un niveau bien plus avancé. Cela demande du temps, mais il existe également des formations en ingénierie de prompt pour vous aider à maîtriser cette compétence plus rapidement.

Conseil : Pour maximiser l’efficacité de vos interactions avec l’IA, commencez par des prompts clairs et simples, puis augmentez progressivement leur complexité. Cette méthode vous permettra de poser des bases solides pour vos requêtes et d’améliorer vos compétences en ingénierie de prompt.

L’IA n’est pas adaptée à mon entreprise

L’IA a le potentiel d’optimiser n’importe quel processus d’entreprise, particulièrement dans les secteurs où existent des tâches répétitives, des processus non documentés, ou toute procédure nécessitant des interventions manuelles. Réfléchissez également à ce que vous externalisez actuellement à des prestataires externes ; il pourrait être plus avantageux de confier ces tâches à l’IA, vous permettant ainsi de réaliser des économies. Selon une étude récente réalisée par la firme de recherche IDC et sponsorisée par Microsoft, chaque dollar investi dans l’IA génère en moyenne un retour sur investissement de 3,50 dollars en l’espace de 14 mois.

Pensez à exploiter davantage vos données pour en extraire des informations précieuses. L’IA pourrait avoir un impact majeur sur l’analyse des données, et je suis particulièrement enthousiaste par les initiatives que certains de nos clients mènent dans ce domaine. L’IA peut puiser dans diverses sources de données pour rationaliser les flux de travail et optimiser les délais de réponse des équipes commerciales.

En définitive, ne laissez pas les mythes et les idées reçues vous dissuader d’adopter l’intelligence artificielle. À mesure qu’elle évolue, les possibilités d’applications en entreprise se multiplient, promettant des avantages concurrentiels considérables à ceux qui l’intègrent.

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