Maîtriser les données ESG pour répondre aux nouvelles exigences de reporting

Depuis 2021, de plus en plus d’entreprises adoptent des objectifs ESG et poursuivent activement des objectifs de durabilité. Cependant, les organisations sont confrontées à un obstacle unique : elles doivent gérer des données complexes et, souvent, ne disposent pas des systèmes avancés nécessaires pour répondre rapidement à l’évolution des exigences en matière de reporting.

Une contribution d’Hervé Chapron, SVP Global Sales, GM EMEA for Semarchy

C’est là que le Master Data Management (gestion des données de référence, MDM) et la gouvernance continue des données sont critiques. Cela permet de développer un cadre pour maintenir une vue cohérente et unifiée des données. On ne communique pas de données financières sans s’assurer de leur exactitude, alors pourquoi traiter les données ESG différemment ?

Avec les bons outils en place, les industriels peuvent tirer parti de ces données pour relever les principaux défis et saisir les opportunités en matière d’ESG. Prenons trois exemples importants.

Utiliser les données pour identifier et atténuer efficacement les risques

Des données précises permettent aux entreprises manufacturières de mieux comprendre l’efficacité opérationnelle et la conformité réglementaire. Le Master Data Management (MDM) facilite ce processus en éliminant les silos de données, améliorant ainsi la visibilité et la traçabilité tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Les fabricants peuvent ainsi accéder à des données complètes couvrant l’ensemble du cycle de vie des produits, depuis les matières premières jusqu’aux produits finis et aux commentaires des clients.

En outre, une gestion efficace des risques doit s’étendre à la supply chain afin de traiter les questions de développement durable et de prévenir les perturbations. La maîtrise des données entreprises tierces joue un rôle clé, car elle permet de suivre l’activité des fournisseurs et des distributeurs pour identifier les risques ESG tels que les violations du droit du travail, la non-conformité environnementale ou les pratiques d’approvisionnement contraires à l’éthique. En intégrant ces informations, les fabricants peuvent optimiser leur fonctionnement tout au long du cycle de vie des produits et, en fin de compte, améliorer l’expérience des clients.

Exploiter les données pour se conformer aux normes ESG strictes

Pour obtenir l’adhésion des investisseurs et des consommateurs, il faut se conformer à des cadres réglementaires tels que les normes internationales d’information financière (IFRS) et le Sustainability Accounting Standards Board (SASB). Les rapports environnementaux, cependant, ajoutent une couche de complexité, exigeant des fabricants qu’ils collectent et divulguent des données transparentes et vérifiables.

C’est là que le MDM s’avère indispensable. Il garantit l’intégrité et la cohérence des données en intégrant des informations provenant de diverses sources et en les alignant sur les exigences en matière de reporting. Un tel cadre permet aux entreprises d’établir des règles claires en matière de qualité des données, de les valider par rapport à des critères prédéfinis et de résoudre efficacement les incohérences.

En mettant en œuvre le MDM, les entreprises peuvent centraliser et gérer efficacement leurs données ESG, créant ainsi une source de vérité unique et fiable. Cela permet non seulement de rationaliser les processus de reporting, mais aussi d’améliorer la crédibilité des informations ESG et de renforcer la confiance des parties prenantes.

Utiliser les données pour faire avancer les initiatives ESG

Le passage des initiatives ESG de la théorie à la pratique repose en grande partie sur l’analyse des données. En combinant les ensembles de données financières et ESG dans un lac de données, les organisations peuvent effectuer des analyses plus approfondies, révélant des informations qui présentent un double avantage.

Ces informations améliorent la rentabilité de l’entreprise en identifiant les zones de gaspillage et d’inefficacité dans les opérations. Par exemple, les schémas d’utilisation de l’énergie peuvent révéler des possibilités de réduction de la consommation, ce qui permet de réaliser des économies et de réduire les émissions de gaz à effet de serre. Simultanément, l’analyse détaillée des données ESG permet aux entreprises de quantifier et de communiquer plus efficacement sur leurs efforts en matière de développement durable. Cette transparence et cet engagement avéré peuvent renforcer l’attrait des consommateurs et des investisseurs socialement conscients. En outre, la directive européenne CSRD va progressivement rendre obligatoire la publication de ces rapports non-financiers pour les entreprises de toutes tailles.

Bonnes pratiques

Afin d’établir une base de données solide pour soutenir les efforts ESG, les entreprises peuvent suivre les pratiques suivantes :

• Commencer par un audit complet des données ESG afin d’identifier les lacunes dans les processus actuels de collecte et de gestion des données.

• Mettre en place une plateforme centralisée de gestion des données ESG, idéalement basée sur les principes du MDM, qui peut s’intégrer aux systèmes existants et fournir des capacités de reporting en temps réel.

• Développer un cadre clair de gouvernance des données spécifiquement pour les indicateurs ESG, intégrant les normes de qualité des données, les rôles et les responsabilités, et les processus de vérification.

• Investir dans des programmes de formation pour s’assurer que l’ensemble du personnel concerné comprend les exigences en matière de données ESG afin de contribuer à la collecte et à la communication de données exactes.

• Comparer régulièrement les pratiques de gestion des données ESG à celles des leaders du secteur et se mettre à jour en conséquence.

Tour d’horizon ESG

Des systèmes efficaces de gestion des données ESG sont essentiels pour mener à bien les initiatives en matière de développement durable. Le Master Data Management joue un rôle essentiel dans ce processus, en comblant le fossé entre les objectifs ambitieux en matière de développement durable et leur mise en œuvre pratique. En garantissant l’exactitude, l’intégrité et la cohérence des données dans l’ensemble de l’organisation, il jette des fondations solides pour l’établissement des rapports ESG.

Cette approche globale permet aux entreprises de répondre aux demandes croissantes de rapports ESG de manière à la fois efficace et efficiente. Elle favorise une culture de leadership éthique, de transparence et de responsabilité. En alignant leurs activités sur les principes ESG grâce à ces stratégies fondées sur les données, les entreprises se positionnent pour assurer un avenir non seulement durable, mais aussi rentable.

Par essence, la maîtrise de la gestion des données ESG est plus qu’un exercice de conformité : c’est un impératif stratégique qui peut transformer la façon dont les organisations opèrent et sont compétitives sur un marché de plus en plus soucieux de développement durable.

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