Le leader des puces utilisées pour l’IA, assoie un peu plus sa position. Nvidia a présenté lundi 18 mars, lors d’une conférence à San José, les nouveaux modèles de puces utilisées pour l’IA, censées être plus rapides et efficaces que les modèles sur le marché. L’entreprise américaine valorisée à plus de 2 000 milliards de dollars et dirigée par l’homme d’affaires Jensen Huang, souhaite grâce à la commercialisation de cette nouvelle puce dominer le marché des processeurs de l’IA. « Nous avons besoin de plus de GPU. Alors mesdames et messieurs, permettez-moi de vous présenter un très, très gros GPU « , a-t-il annoncé, devant plus de 11 000 spectateurs. Les GPU, pour « Graphics Processing Unit », sont le type de processeurs essentiels à la création des meilleurs modèles d’intelligence artificielle au monde. Son PDG a même revendiqué durant la conférence que Nvidia était “comme une fonderie pour faire de l’IA”.
La nouvelle puce est près de deux fois plus grosse que le modèle antérieur Hopper, que s’arrachent les entreprises et gouvernements ces dernières années. Ce nouveau modèle sera « la plus grosse puce physiquement possible », a annoncé Jensen Huang pour souligner l’avancée réalisée par Nvidia. Derrière ce changement d’architecture, une promesse : permettre aux développeurs d’intelligences artificielles, comme OpenAI, Google ou Mistral AI de créer des modèles d’IA beaucoup plus performants. Le premier modèle de cette puce nouvelle génération, la B200, devrait être disponible à l’achat cette année. Quant à son prix, il devrait osciller entre 10 000 et 40 000 dollars pièce, rapporte les Echos.
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